Kodulehed
[386] - Andmebaasid I (ITI0206) (kevad 2024)
Esiletöstetud Kiirvalik
Lisainfo Kõige olulisemate tegevuste kiirvalik. Failide saatmiseks valige Vastamine alt sobiv ülesanne.
Üldist
Materjalid
LisainfoMaterjalide kataloogid
Isiklik
Lisainfo Info ainult Sulle - teised kasutajad seda ei näe
Abi
Lisainfo Võimalus küsida õppejõult abi (nagu foorum, kus saab küsida küsimusi ja kommenteerida vastuseid)
Mitmesugust
Abi / Kasutajatugi / Õppekeskkond

Avalikud küsimused ja vastused:

Küsimuste teemade nimekiri

Anonüümne (23.08.2021 17:40):
Materjale on liiga palju! Kuidas tulla toime suure materjalide hulgaga?
Vastus (02.09.2024 12:18): Kõiki materjale ei pea sugugi lugema. Te saate valida kolme materjalide kasutamise taseme (õpiraja) vahel. Valige tase vastavalt oma huvidele ja eesmärkidele.


Tase 1
  • Neile, kellele piisab "läbi saamisest".
  • Loe ainult materjale: Kiirvalik => Tutvu igal juhul!
    • Materjalid korralduse ja projekti kohta.
    • SQL andmebaasikeele ning teooria kohta leiab materjali väga paljudest allikatest.
    • Teooria testideks saab valmistuda harjutuskeskkonnas harjutades.
Tase 2
  • Neile, kes soovivad õpiväljundid heatasemeliselt saavutada.
  • Loe igal nädalal materjale:  Kiirvalik=>Nagu Moodles VÕI Kiirvalik=>Nädala materjalid (samad materjalid, erinevalt esitatud)
    • Igal nädalala jaoks kõige olulisemad materjalid.
    • Pööra tähelepanu ka materjalide juures olevatele seotud dokumentidele.
    • Lisaks on iga nädala kohta välja toodud soovitavad tegevused seoses ainega (nädalate peale kokku moodustab õppimise tegevuskava).

Tase 3
  • Neile, kes soovivad süveneda ja saada põhjalikke teadmisi.
  • Lisaks nädala materjalidele lugege ka muid materjale (alajaotis Materjalid) ning kasutajatoe küsimusi ja vastuseid (Abi => Kasutajatugi).
    • Nädala materjalide juures on viited seotud dokumentidele ja lähedastele materjalidele.
  • Kasutage otsingut!

Üks võimalik tulevik võib olla selline, kus õppeaines saab kasutada õppeaine materjalide alusel treenitud juturobotit, mis põhineb mõnel suurel keelemudelil. Kasutaja esitab küsimuse ja materjalide põhjal treenitud tarkvara annab vastuse. Selline robot aga vajab treenimiseks teksti, palju teksti. Sellel teemal kaitsti 2024. aasta kevadel ka juba üks informaatika lõputöö. Samas on oht, et selline liigne lootmine otsingusüsteemidele ja suurtele keelemudelitele viib mõttelaiskuseni, pealiskaudususeni ja oma võimete ning teadmiste ülehindamiseni.

Hinda vastust:

Keskmine hinne : 5.0