Avaleht - [390]

Täna on kolmapäev 16.09.2026. Käes on 2026/2027 õppeaasta sügissemestri 3. õppenädal!

Ava 3. nädala tegevuskava ja ülesanded Järgmine (4.) nädal →

Teated ja oluline info

Erki Eessaar: Semestri lõppsõnadLisatud: 13.06.2026 14:04

13.06.2026 Suur tänu kõigile osalejatele ja ilusat suve!

Juurdepääs selle semestri materjalidele ning SQL-i ja UML-i harjutuskeskkondadele säilib ka pärast aine lõppu (seni kuni kehtib Teie Uni-ID). Otsetee kodulehele: maurus.ttu.ee/390.

Andmebaasid II (ITI0207) – loogiline jätk Teie õpiteel: Andmebaasirakenduste programmeerijad peavad andmebaase hästi tundma (lugege siit selle kohta lähemalt). "Andmebaasid I" ja "Andmebaasid II" moodustavad terviku. Jätkuaines Andmebaasid II on teemadeks (tutvuge ka mõistekaartidega):

Serveri SQL-andmebaaside programmeerimine (domeenid, välised tabelid, vaated, rutiinid, trigerid, õigused) ja transaktsioonide (tehingute) haldus.
Andmebaasisüsteemide hingeelu, päringute töötlemine ja töökiiruse optimeerimine.
Andmete turvalisus.
Erinevat tüüpi andmebaasid (NoSQL, hajusad, objektorienteeritud andmebaasid, andmeaidad ning andmevakad).

Praktiline arendustöö võimsamate vahenditega:

Võimekad andmebaasid: Kasutame tõeliseid suurettevõtete süsteeme nagu PostgreSQL või Oracle (maailma populaarseimad andmebaasisüsteemid).
Põnevad uuendused: Katsetame graafipäringute tegemist uues PostgreSQL 19 versioonis.
Kasutajaliidesed: Rakenduse tegemiseks saab näiteks kasutada veebipõhist Oracle APEX-it või meie üliõpilaste loodud PostgreSQL-i vahendit pgApex, kuid ka kõik muud vahendid on võimalikud.
Paindlik projektivalik: Projekti tegemine on kohustuslik. Saate jätkata oma kevadise projektiga. Kui tegite kevadel vaid ülesandeid või soovite teemat vahetada, on valikus kolm etteantud alusprojekti. Projekti teemaks võib valida ka oma lõputöö või reaalse tööprojekti.

Mugav töökorraldus ja automaatne tagasiside:

Loengud lindistatakse (tutvuge näiteks 2025. aasta salvestustega) ning praktikumides (tunniplaan) võib käia endale sobival ajal.
Automaatkontroll: Vigade otsimiseks andmebaasist on Teie päralt piiramatu kasutusega automatiseeritud abiline.
Selged reeglid: Kasutusel on detailne hindamismudel, mis näitab algusest peale ära, mida hinnatakse ja kuidas punkte säästa.
SQL ja UML ülesanded: Üks osa punkte andvast iseseisvast tööst on SQL ja UML ülesannete lahendamine (teised ülesanded kui kevadel).

Huvi korral saate eelmise sügissemestri (2025) ainelehte uurida siit. Kohtumiseni sügisel!

Erki Eessaar: Üliõpilaste poolt ainele pühendatud töömahu analüüsLisatud: 13.06.2026 10:47

Erki Eessaar: Semestri tagasivaade: Tehisintellekti rakendamine andmebaaside aineprojektidesLisatud: 13.06.2026 13:24

Erki Eessaar: Olulised teadaanded semestri lõpu ja täiendava eksamiaja kohtaLisatud: 04.06.2026 10:36

Erki Eessaar: Kaks olulist meeldetuletust enne eksamitLisatud: 20.05.2026 19:13

Erki Eessaar: Ebaõnnestunud loengu salvestus ja asendusmaterjalLisatud: 19.05.2026 09:26

Erki Eessaar: SQL ülesannete punktidele lahendamine (2)Lisatud: 18.05.2026 21:16

Erki Eessaar: SQL ülesannete punktidele lahendamineLisatud: 16.05.2026 11:23

Erki Eessaar: EksamLisatud: 25.04.2026 15:10

Erki Eessaar: Loengus arendatud projektLisatud: 23.04.2026 14:10

Erki Eessaar: Iseseisva töö (projekti) esitamine ja ülevaatamine (2)Lisatud: 22.04.2026 09:20

Erki Eessaar: Täiendavad ülesanded punktidele lahendatavate ülesannete hulgasLisatud: 18.04.2026 18:58

Erki Eessaar: Iseseisva töö (projekti) esitamine ja ülevaatamineLisatud: 17.04.2026 08:12

18.04.2026 Kuna projekti ülevaatus võib tekitada ärevust, palun tutvuge hoolikalt järgnevate reeglitega. Teeme kõik koos, et protsess oleks sujuv ja efektiivne!

Visuaalsed juhised: Registreerimise protsess | Esitamise ja hindamise protsess

Aine üldiste hindamispõhimõtete kokkuvõte.

1. ENNE ESITAMIST (Kvaliteedikontroll) Minu kindel ootus on, et olete oma töö enne esitamist üle kontrollinud:

Dokument ja SQL-laused: Testige AI keelemudelite abil (juhend siin).
PostgreSQL kasutajad: Laadige andmebaas apex2.taltech.ee serverisse ja kasutage automaatkontrolli vahendit (vt KKK küsimus 1 ja küsimus 2).

2. KUIDAS ESITADA (Failide üleslaadimine)

Eelistatud viis: Laadige kõik failid Mauruses ülesandesse "Iseseisva töö failide saatmine". Siia võite laadida ka poolikuid töid tagasiside küsimiseks.
Alternatiiv: Laadige failid oma pilve ja esitage Mauruses link.
Mida esitada? 1) Dokument (docx, odt – mitte PDF!); 2) Mudelite CASE-fail (mitte pildid!); 3) Prototüübi fail(id); 4) Andmebaasi loomise SQL-skript.
Prototüübi demonstreerimine: MS Accessi ja LibreOffice'i faile saan vaadata oma arvutis. Muude lahenduste puhul peate olema valmis jagama oma ekraani (nt Teamsis).

3. ETTENÄITAMINE, KONSULTATSIOONID JA REGISTREERIMINE Alates 13. õppenädalast (27. aprill 2026) toimub igasugune projektiga seotud suhtlus õppejõuga ainult eelregistreerimisega.

See kehtib nii:

pooliku projekti kohta küsimuste esitamisel (konsultatsioon),
valmis projekti ettenäitamisel (hindamine).

Broneerimise reeglid:

Registreeruge Teadmiste kontrolli lehel (Tüüp: "Projekti ülevaatamine"). Ajad on kõigile avatud.
NB! Rühmatöö reegel: Igal rühmal tohib olla broneeritud vaid ÜKS aeg korraga. Topeltbroneeringud tühistatakse õppejõu poolt (alles jääb varaseim).
Tühistage aeg aegsasti (vähemalt 24h ette), kui Te ei saa osaleda, et teised saaksid aega kasutada.
Kui vabu aegu ei ole, siis jälgige Mauruse keskkonda – ülevaatamise aegu lisatakse ühe või kahe nädala kaupa.
Kõik ajad on avatud kõigile - ei pea valima tunniplaani järgset aega.

Kohtumise reeglid:

Ettenäitamine on avalik. Näete ja kuulete teiste tagasisidet, millest on väga kasulik õppida (vead korduvad!). Kohtumisi tohib salvestada.
Kohtumine toimub Teamsis (kuni 16. nädala lõpuni praktikumide kohtumistes, peale seda saate kutse meilile) või klassis (kuni 16. nädalani, info broneeringu juures).
Kohal peab olema vähemalt üks rühmaliige. Hilinejaid ei oodata.
NB! Laadige KÕIK failid Maurusesse enne oma aja algust. Ülevaatuse ajal failidega tegelemine raiskab kõigi aega.
Pange õppejõu tagasiside kirja – selle alusel teete parandused. Kui töö vajab suuremaid parandusi, tuleb broneerida uus aeg.

4. LÕPLIKUD TÄHTAJAD Hinde määrab arvestuse saamise aeg, mitte failide üleslaadimise aeg.

Töövihiku projekt: Lõplik arvestus hiljemalt 17. nädala reedeks (esimene täisversioon näidake ette hiljemalt 16. nädala reedel).
Vaba teema projekt: Lõplik arvestus hiljemalt 18. nädala reedeks (esimene täisversioon näidake ette hiljemalt 17. nädala reedel).

Kui projekt ei saa tähtajaks arvestust, peate aine läbimiseks sooritama UML ja SQL individuaalülesanded (Variant 1). Sellisel juhul muutke ülesande "Iseseisva töö teema registreerimine" vastust, et teaksin sellega arvestada.

Praktikumide ajal on klass avatud, kui pole öeldud teisiti. Rääkida jõuan vaid eelregistreerunutega.

Erki Eessaar: Kolmas vabatahtlik teooria testLisatud: 12.04.2026 15:39

Erki Eessaar: Palve valideerida tarkvara ja aidata lõputöö tegijatLisatud: 07.04.2026 13:11

Erki Eessaar: Tagasisideküsitluse kokkuvõteLisatud: 07.04.2026 13:03

Erki Eessaar: Uued TI abilised õppetööksLisatud: 03.04.2026 14:27

Erki Eessaar: Suur ReedeLisatud: 31.03.2026 10:45

Erki Eessaar: Anonüümne vahetagasiside ("Mudased kaardid")Lisatud: 28.03.2026 12:38

Erki Eessaar: Teine vabatahtlik teooria testLisatud: 13.03.2026 16:54

Erki Eessaar: Iseseisva töö meelespeaLisatud: 24.02.2026 09:57

Erki Eessaar: Soovitus projekti tegijateleLisatud: 22.02.2026 13:25

Erki Eessaar: Tundide toimumine neljandal õppenädalalLisatud: 17.02.2026 09:14

Erki Eessaar: Esimene vabatahtlik teooria testLisatud: 16.02.2026 13:40

Erki Eessaar: Kursuse alguse küsitluse tulemusedLisatud: 15.02.2026 19:40

15.02.2026 Võibolla on huvitav teada, milline on kaasõppurite taust ja ootused selle õppeainega seoses.

Semestri alguse küsitlusele vastas 172 üliõpilast.

SQL-oskuse hinnang (skaalal 0 – ei oska üldse; 10 – oskan suurepäraselt):

Mediaan: 2
Aritmeetiline keskmine: 2.5

Kõige sagedamini antud vastus oli 0 (42 vastajat), millele järgnesid 3 (31), 1 (28) ning 2 (23). Hinnangut 9 ja 10 ei andnud keegi.
Täpsem jaotus:

24% (42 vastajat) ei oska SQL-i üldse;
47% (82 vastajat) oskab vähe (hinnangud 1–3);
22% (39 vastajat) oskab keskmiselt (hinnangud 4–6);
5% (9 vastajat) oskab SQL-i hästi (hinnang üle 6).

Varasem kokkupuude andmebaasisüsteemidega
Kõige enam mainiti järgmisi süsteeme:

PostgreSQL (100 mainimist),
SQLite (38),
MySQL (35),
MongoDB (16),
Oracle (14),
MS SQL Server (14),
MS Access (11),
Redis (11),
MariaDB (8),
Neo4j (2).

45 vastajat ei nimetanud ühtegi andmebaasisüsteemi. 65 vastajat nimetas ühe, 29 vastajat kaks ja 20 vastajat kolm süsteemi. Kõige mitmekesisema kogemusega vastaja loetles kaheksa erinevat süsteemi.

Kõige populaarsemad kombinatsioonid olid:

SQLite ja PostgreSQL (29 korda),
PostgreSQL ja MySQL (28 korda),
SQLite ja MySQL (13 korda).

Huvitava faktina ei olnud keegi kasutanud IBM DB2 andmebaasisüsteemi.

NB! Keda huvitab, kuidas vastuste analüüs PostgreSQL-is tehniliselt toimus, saab sellest lugeda SIIT. Materjalis on palju praktilisi SQL-lausete näiteid.

Lähteandmete fail Kysitlus_k2026.csv asub apex2 serveri kataloogis /tmp. Kõik, kellel on serverile ligipääs, saavad toodud näiteid ise järele proovida või uusi päringuid katsetada.

Sisuline kokkuvõte vabatekstilistest vastustest

1. Varasem kokkupuude andmebaaside loomisega

Domineeriv profiil (hinnanguliselt ~60%): "Kooliprojekti tase". Suur osa üliõpilasi on kokku puutunud PostgreSQL-iga varasemate ainete (nt veebirakenduste loomine, "ISA" ained) raames.
- Tähelepanek: Paljud tunnistavad, et kuigi nad on andmebaasi "loonud", tehti seda raamistike (Spring Boot, Hibernate, Liquibase) abil automaatselt või genereeriti kood tehisintellekti (LLM) abil. Süvateadmised SQL-ist on sageli lünklikud või piirduvad lihtsamate päringutega (nt SELECT *).
Algajad (~25%): Märkimisväärne hulk üliõpilasi deklareerib kogemuse puudumist või mäletab vaid põgusat kokkupuudet gümnaasiumist (MS Access, lihtne MySQL).
Edasijõudnud (~15%): Vähemus töötab juba arendajate või analüütikutena. Nende kogemus ulatub keerukamatest päringutest kuni migratsioonide haldamiseni.

2. Muud mainitud tehnoloogiad

NoSQL ja pilvepõhised lahendused: Firebase (Realtime DB, Firestore), Supabase, Pocketbase, DynamoDB, Cloudflare D1.
Analüütika ja spetsiifilised lahendused: Teradata, Vertica, Sybase IQ, Clickhouse, InfluxDB.
Muud mainitud vahendid (pole andmebaasisüsteemid): Liquibase (versioonihaldus), Docker (konteinerdus), Prisma (ORM - Object-relational mapping, objekt-relatsiooniline vastendamine), Excel/Google Sheets.

3. Üliõpilaste ootused

Sõltumatuse saavutamine (tehisintellektist ja ORM-ist): Soovitakse õppida SQL-i kirjutama iseseisvalt, et mõista protsesse, mis toimuvad automaatselt genereeritud koodi taga ("musta kasti" efekti ületamine).
Disain ja struktuur: Soov mõista, kuidas luua nullist skaleeruvat ja korrektset andmebaasi (normaliseerimine, seosed, optimeerimine).
Praktiline pädevus: Oodatakse reaalse eluga seostatavaid ülesandeid. Algajad loodavad saada kindlustunnet, edasijõudnud soovivad kinnistada parimaid praktikaid.

Korduma kippuvad küsimused ja reeglid 8