[390] - Andmebaasid I (ITI0206) (kevad 2026)

18.04.2026 Lisasin SQL-harjutuskeskkonda kogumisse 2026_ITI0206 kuus uut ülesannet (kt 106 – kt 111), mis põhinevad soovitatud SQL antimustrite raamatul. Nende fookus on andmebaasi õigel ülesehitusel ja vigade vältimisel.

Mida see Teie jaoks tähendab?

• Lävendid jäid samaks: Tegemist on puhtalt lisavõimalusega teenida 12 punkti.
• Maksimaalne SQL-punktide summa on nüüd 222 (aine kogusumma 562 punkti).

Oluline meeldetuletus eksamieelduste kohta:

• Eksamile pääsemiseks peate kogumist 2026_ITI0206 koguma vähemalt 50 punkti (lahendama õigesti 25 vabalt valitud ülesannet sellest kogumist).
• Lahendamine on avatud kuni 17. mai 2026.

08.04.2026

Kutsun üles aitama kaasüliõpilast ja ühtlasi koguma aktiivsuspunkte - palun lugege allolevat kirja.
***********************************************  
Head tudengid

03.04.2026  Lõin Teile viis tehisintellekti abilist (Google Gems), mis on treenitud spetsiaalselt selle õppeaine materjalide põhjal:

• SQL ülesanded: Annab vihjeid ja suuniseid SQL-ülesannete lahendamiseks. NB! Süsteem on juhendav, st see ei anna Teile valmis vastuseid.
• UML ülesanded: Annab vihjeid ja suuniseid UML-ülesannete lahendamiseks. NB! Süsteem on juhendav, st see ei anna Teile valmis vastuseid.
• Projekti tegemine: Aitab leida vastuseid projekti nõuete ja dokumentatsiooni kohta.
• Projekti kontrollimine: Analüüsib Teie esitatud projekti dokumenti koondviiba alusel ja annab vigade kohta tagasisidet.
• Teooria: Abiline vahetestideks ja eksamiks valmistumisel.

Enne kasutamist lugege kindlasti ka lisakommentaare nende abiliste loomise kohta.

28.03.2026 Palun täitke aine tagasisideküsitlus selles vormis. Küsitlus on täielikult anonüümne.

Teie arvamus on mulle väga oluline ja olen varasematest vastustest saanud väärtuslikke ideid aine arendamiseks. Kuigi igat head soovitust ei ole ajaliselt või tehniliselt võimalik kohe sel semestril ellu viia, püüan kiiremad muudatused teha juba praegu. Mahukamad uuendused aitavad ainet paremaks kujundada järgmistel semestritel.

Tähtaeg ja kokkuvõte: Koostan laekunud vastustest kokkuvõtte, mis ilmub aine kodulehele kausta Aine korraldus.

Sellesse ülevaatesse lähevad arvesse vastused, mis on esitatud hiljemalt 4. aprillil 2026 kell 23:59.

Tänan Teid juba ette kaasamõtlemise ja panustatud aja eest!

24.02.2026 Täpsustus aktiivsuspunktide kohta:

• Topeltaruandlus pole vajalik: Kui teenisite aktiivsuspunkti praktikumis kohapeal osaledes, siis ei ole vaja sama nädala tööd enam Mauruses eraldi registreerida. See ei anna topeltpunkte.
• Mille eest punkti saab? Nädalatel 3–12 antakse aktiivsuspunkte ainult iseseisva tööga (projekt või ülesanded) tegelemise eest. Muud ainega seotud tegevused (nt SQL ülesannete lahendamine, testideks harjutamine) lähevad aktiivsusena arvesse alles siis, kui Teie iseseisev töö on täielikult valmis ja arvestatud.

17.02.2026 Muudatused tunniplaanis (23.–27. veebruar 2026): Seoses vabariigi aastapäeva ja ülikooli töökorraldusega on plaanis järgmised muudatused.

JÄÄVAD ÄRA:

• Esmaspäev, 23. veebruar: Terve päev vaba (ülikooli puhkepäev).
  • Praktikumid kell 12:00 ja 14:00.
  • Loeng kell 16:00.
• Reede, 27. veebruar: Erakorraliselt jääb ära praktikum kell 12:00–13:30.

TOIMUVAD (tavapärastel aegadel):

• Kolmapäev, 25. veebruar: Kell 10:00, 12:00 ja 14:00.
• Reede, 27. veebruar: Kell 9:45 ja 16:00.

Juhised ärajäävates tundides osalejatele:

• Võite osaleda mõnes teises toimuvas praktikumis.
• Alternatiivina tegelege iseseisva tööga ja raporteerige aktiivsust SIIN.
• Loengu asenduseks palun tutvuda iseseisvalt materjalidega.

Ilusat saabuvat Eesti Vabariigi aastapäeva!

15.02.2026 Võibolla on huvitav teada, milline on kaasõppurite taust ja ootused selle õppeainega seoses.

Semestri alguse küsitlusele vastas 172 üliõpilast.

SQL-oskuse hinnang (skaalal 0 – ei oska üldse; 10 – oskan suurepäraselt):

• Mediaan: 2
• Aritmeetiline keskmine: 2.5

Kõige sagedamini antud vastus oli 0 (42 vastajat), millele järgnesid 3 (31), 1 (28) ning 2 (23). Hinnangut 9 ja 10 ei andnud keegi.
Täpsem jaotus:

• 24% (42 vastajat) ei oska SQL-i üldse;
• 47% (82 vastajat) oskab vähe (hinnangud 1–3);
• 22% (39 vastajat) oskab keskmiselt (hinnangud 4–6);
• 5% (9 vastajat) oskab SQL-i hästi (hinnang üle 6).

Varasem kokkupuude andmebaasisüsteemidega
Kõige enam mainiti järgmisi süsteeme:

• PostgreSQL (100 mainimist),
• SQLite (38),
• MySQL (35),
• MongoDB (16),
• Oracle (14),
• MS SQL Server (14),
• MS Access (11),
• Redis (11),
• MariaDB (8),
• Neo4j (2).

45 vastajat ei nimetanud ühtegi andmebaasisüsteemi. 65 vastajat nimetas ühe, 29 vastajat kaks ja 20 vastajat kolm süsteemi. Kõige mitmekesisema kogemusega vastaja loetles kaheksa erinevat süsteemi.

Kõige populaarsemad kombinatsioonid olid:

• SQLite ja PostgreSQL (29 korda),
• PostgreSQL ja MySQL (28 korda),
• SQLite ja MySQL (13 korda).

Huvitava faktina ei olnud keegi kasutanud IBM DB2 andmebaasisüsteemi.

NB! Keda huvitab, kuidas vastuste analüüs PostgreSQL-is tehniliselt toimus, saab sellest lugeda SIIT. Materjalis on palju praktilisi SQL-lausete näiteid.

Lähteandmete fail Kysitlus_k2026.csv asub apex2 serveri kataloogis /tmp. Kõik, kellel on serverile ligipääs, saavad toodud näiteid ise järele proovida või uusi päringuid katsetada.

 

Sisuline kokkuvõte vabatekstilistest vastustest

1. Varasem kokkupuude andmebaaside loomisega

• Domineeriv profiil (hinnanguliselt ~60%): "Kooliprojekti tase". Suur osa üliõpilasi on kokku puutunud PostgreSQL-iga varasemate ainete (nt veebirakenduste loomine, "ISA" ained) raames.
  • Tähelepanek: Paljud tunnistavad, et kuigi nad on andmebaasi "loonud", tehti seda raamistike (Spring Boot, Hibernate, Liquibase) abil automaatselt või genereeriti kood tehisintellekti (LLM) abil. Süvateadmised SQL-ist on sageli lünklikud või piirduvad lihtsamate päringutega (nt SELECT *).
• Algajad (~25%): Märkimisväärne hulk üliõpilasi deklareerib kogemuse puudumist või mäletab vaid põgusat kokkupuudet gümnaasiumist (MS Access, lihtne MySQL).
• Edasijõudnud (~15%): Vähemus töötab juba arendajate või analüütikutena. Nende kogemus ulatub keerukamatest päringutest kuni migratsioonide haldamiseni.

2. Muud mainitud tehnoloogiad

• NoSQL ja pilvepõhised lahendused: Firebase (Realtime DB, Firestore), Supabase, Pocketbase, DynamoDB, Cloudflare D1.
• Analüütika ja spetsiifilised lahendused: Teradata, Vertica, Sybase IQ, Clickhouse, InfluxDB.
• Muud mainitud vahendid (pole andmebaasisüsteemid): Liquibase (versioonihaldus), Docker (konteinerdus), Prisma (ORM - Object-relational mapping, objekt-relatsiooniline vastendamine), Excel/Google Sheets.

3. Üliõpilaste ootused

• Sõltumatuse saavutamine (tehisintellektist ja ORM-ist): Soovitakse õppida SQL-i kirjutama iseseisvalt, et mõista protsesse, mis toimuvad automaatselt genereeritud koodi taga ("musta kasti" efekti ületamine).
• Disain ja struktuur: Soov mõista, kuidas luua nullist skaleeruvat ja korrektset andmebaasi (normaliseerimine, seosed, optimeerimine).
• Praktiline pädevus: Oodatakse reaalse eluga seostatavaid ülesandeid. Algajad loodavad saada kindlustunnet, edasijõudnud soovivad kinnistada parimaid praktikaid.