Kiirvalik
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Üldist / Aine tutvustus
Tegevuskava nädalate kaupa Hüppa aine kirjelduse juurde Olulised kuupäevad: Tähtaeg | Kirjeldus |
---|
14.06.2019 | sss | 11.06.2019-22.01.2023 | ssssyyy | 16.06.2019-17.06.2023 | eeeee |
Aine kirjeldus:
Andmebaasid II
Andmebaasid II (IDU0230, ITI0207)
Eesmärk: Anda teadmisi andmebaasisüsteemide arhitektuurist ja
tööpõhimõtetest ning süvendada andmebaaside projekteerimise ning
programmeerimise oskust.
Õpiväljundid:
- 1. Teab, kuidas toimub andmebaaside projekteerimine ja realiseerimine koskstiilis ja iteratiivsel viisil süsteemiarenduse korral.
- 2. Teab SQL-andmebaasisüsteemide arhitektuuri ja tööpõhimõtteid.
- 3. Teab SQL-andmebaaside turvalisuse tagamiseks kasutatavaid meetmeid.
- 4. Teab meetmeid, mida SQL-andmebaasisüsteemid rakendavad, et võimaldada andmebaasi kasutamist korraga paljude kasutajate poolt.
- 5. Teab SQL-andmebaasides andmebaasioperatsioonide töökiiruse parandamiseks kasutatavaid meetmeid.
- 6. Tunneb algtasemel objektorienteeritud, NoSQL ja objekt-relatsiooniliste andmebaasisüsteemide põhimõtteid.
- 7. Tunneb algtasemel hajusaid andmebaase, andmeaitu ja andmevakke ning on tuttav nende projekteerimise iseärasustega.
- 8. Oskab projekteerida tehingutöötluseks mõeldud paksu jagatud SQL-andmebaasi ja programmeerida andmebaasi kasutades serveri andmebaasisüsteeme PostgreSQL või Oracle. Lisaks oskab luua andmebaasi kasutava rakenduse ühes enda valitud vahendis.
Märkus: Õpiväljundid on õppeaine IDU0230 omad. Õppeaine ITI0207 õpiväljundid on veidi teistsuguse sõnastusega, kuid sisuliselt peaaegu samasugused. ITI0207 õpiväljundid ei maini NoSQL süsteeme. Üleminekuperioodil,
2018. aasta sügisel, kuulub NoSQL ka ITI0207 teemade hulka. Väga võimalik, et tulevikus muutub see ka ametlikuks ITI0207 õpiväljundiks (hetkel on see "Andmebaasid I" uue versiooni - ITI0206 - õpiväljund).
Hindamiskriteeriumid (arvud näitavad, milliste kriteeriumite abil hinnatakse
milliseid õpitulemusi):
- Õpiväljundite 1, 3-5, 8 kontrollimine - Iseseisev töö (projekt), mille eesmärgiks on andmebaasi projekteerimine ning realiseerimine. Üliõpilased peavad täiendama õppeaines
"Andmebaasid I" koostatud iseseisvat tööd. Kellel seda ei ole, saab selle valida õppejõu poolt välja pandud "Andmebaasid I" iseseisvate tööde hulgast. Tegemist on eksamieeldusega. Annab kõikidele nõuetele vastates kuni 60 punkti.
Soovijad võivad teha projekti nõutust mahukamaks ning suurendada sellega projekti eest saadavate punktide arvu.
Täpsem info on hindamismudelis.
- Õpiväljundite 1, 8 kontrollimine - Iseseisva töö kohta harjutustundides ülesannete lahendamine. Annab aktiivsuspunkte.
- Kõikide õpiväljundite kontrollimine - Eksam. Valikvastustega test, kus on 30 küsimust, kus iga õige vastus annab ühe punkti.
Küsimused valitakse juhuslikult suurema hulga küsimuste seast. Annab kuni 30 punkti. Järgnevalt nimetatavad vahetestid võimaldavad
teenida eksamile juurde kuni 18 punkti. Seega kokku võib eksami punktisumma olla kuni 30+18=48 punkti.
- 8ndal õppenädalal vabatahtlik vahetest õpiväljundi 1 hindamiseks, kus on kuus valikvastustega küsimust, millest iga iga õige vastus annab ühe punkti.
- 13ndal õppenädalal vabatahtlik vahetest õpiväljundi 2 hindamiseks, kus on kuus valikvastustega küsimust, millest iga iga õige vastus annab ühe punkti.
- 16ndal õppenädalal vabatahtlik vahetest õpiväljundite 3-5 hindamiseks, kus on kuus valikvastustega küsimust, millest iga iga õige vastus annab ühe punkti.
Märkused:
- Vahetestide punktid ja aktiivsuspunktid lähevad arvesse ainult saamise semestril.
- Kui iseseisev töö esitada esmakordelt ühe nädala jooksul peale töö esitamise tähtaega, siis vähendab see töö punktisummat viie punkti võrra.
- Kui iseseisev töö esitada esmakordselt rohkem kui üks nädal peale esitamise tähtaega, siis väheneb töö punktisumma kümne punkti võrra.
- Kui iseseisev töö esitada esmakordselt rohkem kui kaks nädalat peale esitamise tähtaega või tuleb esitada iseseisva töö parandatud versioon uuesti hindamiseks, siis iseseisva töö autorite aktiivsuspunkte lõpphinde panemisel ei arvestata.
Lävendi ületamiseks on vajalik saada iseseisva töö eest vähemalt 31 punkti ja eksami eest vähemalt 20 punkti.
lõpphinde arvutamise aluseks olevad punktid = iseseisva töö punktid + aktiivsuspunktid + eksami punktid
Saadud punktid taandatakse TTÜ üldisele hindamisskaalale.
0-50 punkti - hinne 0,
51-60 punkti - hinne 1,
61-70 punkti - hinne 2,
71-80 punkti - hinne 3,
81-90 punkti - hinne 4,
rohkem kui 91 punkti - hinne 5.
Teemad: Andmebaaside disain. Andmebaasisüsteemid Oracle ja PostgreSQL. Andmebaasi turvalisuse tagamine. Transaktsioonide haldus.
Päringutöötlus ja päringute optimeerimine. Objektorienteeritud andmebaasisüsteemid. NoSQL süsteemid. Objekt-relatsioonilised andmebaasisüsteemid. Hajusad andmebaasid. Andmeaidad ja andmevakad. Harjutustundides kasutatakse serveri andmebaasisüsteeme Oracle ja PostgreSQL.
Siit võite vaadata teemade mõistekaarte
Märkus: Selle õppeaine edukaks läbimiseks ei ole mitte mingit kohustust ega vajadust ühtegi
järgnevatest allikatest lehitseda ega lugeda. Õppeaine edukaks sooritamiseks on piisav, kui õppida sellel kodulehel olevate materjalide alusel.
Õppekirjandus: (sulgudes kursuse teemad, mille kohta annavad need lisainfot)
- Burns, L., 2011. Building the Agile Database. How to Build a Successful Application Using Agile Without Sacrificing Data Management, Technics Publications. 276 p. (kursuse teemad 1, 4)
- Connolly, T. M., Begg, C. E., 2001. Database systems. A Practical Approach to Design, Implementation and Management, Third Edition, Pearson Education. 1236 p. (kõik kursuse teemad peale NoSQLi)
- Date, C. J., 2003. An Introduction to Database Systems, Eighth Edition, Addison Wesley. 983 p.
(kõik kursuse teemad peale NoSQLi)
- Karwin, B., 2010. SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming, Pragmatic Bookshelf. 333 p. (kursuse iseseisev töö)
- Kleppmann, M., 2017. Designing Data-intensive Applications : the Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, O'Reilly. 590 p. (kursuse teemad 3, 4, 6, 7, 9, 12)
- Kuznetsov, A., 2010. Defensive Database Programming with SQL Server, Simple Talk Publishing. 389 p. (kursuse teemad 4, 5, 6; kursuse iseseisev töö)
- Lightstone, S.S., Teorey, T.J., Nadeau, T., 2010. Physical Database Design : the database professionals guide to exploiting indexes, views, storage, and more. Morgan Kaufmann. 448 p.
(kättesaadav TTÜ raamatukogu vahendusel EBL : Ebook Library platvormilt) (kursuse teema 4)
- Meyer, B., 2014. Agile! : The Good, the Hype and the Ugly, Springer. 170 p. (kursuse teema 1)
- Sadalage, P.J., Fowler, M., 2013. NoSQL Distilled : A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison-Wesley. 164 p. (kursuse teema 9 NoSQLi osa)
Õppejõud: Erki Eessaar
meiliaadress: Erki.Eessaar{ät}taltech.ee
|
|