Kasutajatugi

Vastus (01.12.2024 17:59): Tegemist on utiliidiga (kindla ülesandega programmiga), mis installeeritakse serverisse koos PostgreSQLi andmebaasisüsteemiga. Seda saab kasutada selleks, et hinnata erinevate disainivalikute või keskkonna juhtparameetrite mõju andmebaasioperatsioonide jõudlusele (töökiirusele). Järgnevate käskude käivitamiseks tuleb serverisse (ssh protokolli alusel) sisse logida ning käivitada käske kooriku viibalt (shelli promptist). Siin on selle utiliidi tutvustus ja siin dokumentatsioon.

Testija saab valida kuidas toimida.

Lasta pgbenchil genereerida nelja tabeliga andmebaas (tabelid pgbench_accounts, pgbench_branches, pgbench_history ja pgbench_tellers), lasta pgbenchil genereerida nendesse tabelitesse soovitud hulk testandmeid ning lasta pgbenchil käivitada selle andmebaasi põhjal valitud tehinguid (valida on kolme tehingu hulgast).
Luua ise andmebaas, genereerida sinna ise testandmeid ning lasta pgbenchil käivitada selle andmebaasi põhjal enda koostatud tehinguid.

Kasutan järgnevalt varianti 1, et hinnata tabeli FILLFACTOR juhtparameetri muutmise mõju jõudlusele. Järgnev katsetus on tehtud PostgreSQL (17) põhjal.

Loon neli andmebaasi.

createdb example1

createdb example2

createdb example3

createdb example4

Lasen pgbenchil täita need andmebaasid testtabelitega ja need tabelid testandmetega.

pgbench -i -s 50 --foreign-keys example1

pgbench -i -F 90 -s 50 --foreign-keys example2

pgbench -i -F 80 -s 50 --foreign-keys example3

pgbench -i -F 70 -s 50 --foreign-keys example4

-i - pgbench peab andmebaasi ise looma
-s 50 - koefitsent, mis määrab andmete hulga tabelites. 50 tähendab, et tabelis pgbench_accounts on 5 miljonit rida. 100 tähendaks, et selles tabelis oleks 10 miljonit rida.

branches = 1x
tellers = 10x
accounts = 100,000x

-F <arv> - vaikimisi luuakse tabelid FILLFACTOR väärtusega 100. See võti võimaldab määrata, millist FILLFACTOR väärtust tuleks selle asemel kasutada
--foreign-keys - loodavas andmebaasis tuleb ka defineerida välisvõtme kitsendused. Vaikimisi neid ei looda.

Lasen pgbenchil nende andmebaaside põhjal täita tehinguid.

pgbench -c 1 -T 180 -b tpcb-like example1

pgbench -c 1 -T 180 -b tpcb-like example2

pgbench -c 1 -T 180 -b tpcb-like example3

pgbench -c 1 -T 180 -b tpcb-like example4

- c 1 - kui mitu klienti andmebaasis samaaegselt tehinguid käivitavad. Vaikimisi 1. See tähendab, et ei teki konflikte erinevate klientide andmemuudatuste vahel.
- T 180 - täida tehinguid 180 sekundit. Alternatiiviks oleks kasutada -t omadust ja määrata käivitatavate tehingute arv. Määrata saab ühe või teise, kuid mitte mõlemat korraga.
-b tpcb-like - käivita programmi sisse ehitatud tehingut tpcb-like. Seal on kolm UPDATE lauset 1 SELECT ja 1 INSERT lause. Need laused leiab dokumentatsioonist.

Vastus esimese käsu korral

pgbench (17.2 (Ubuntu 17.2-1.pgdg22.04+1))

starting vacuum...end.

transaction type: <builtin: TPC-B (sort of)>

scaling factor: 50

query mode: simple

number of clients: 1

number of threads: 1

maximum number of tries: 1

duration: 180 s

number of transactions actually processed: 118363

number of failed transactions: 0 (0.000%)

latency average = 1.521 ms

initial connection time = 10.513 ms

tps = 657.581951 (without initial connection time)

Number of transactions actually processed näitab täidetud tehingute arvu, latency average näitab keskmist tehingu täitmise aega ning tps (transactions per second) tehingute arvu sekundis.

Tulemused

FILLFACTOR 100

number of transactions actually processed: 118363

latency average = 1.521 ms

tps = 657.581951 (without initial connection time)

FILLFACTOR 90

number of transactions actually processed: 121877

latency average = 1.477 ms

tps = 677.133722 (without initial connection time)

FILLFACTOR 80

number of transactions actually processed: 125312

latency average = 1.436 ms

tps = 696.213099 (without initial connection time)

FILLFACTOR 70

number of transactions actually processed: 130279

latency average = 1.382 ms

tps = 723.808714 (without initial connection time)

FILLFACTOR väärtuse vähendamisel oli tulemus parem - tehingu täitmiseks kulus keskmiselt vähem, sekundis toimus rohkem tehinguid ja kokku toimus rohkem tehinguid. Samas tuleb aru saada, et katsetatud stsenaariumis käivitati väga lühikese ajaga väga palju UPDATE lauseid. Kui UPDATE lauseid käivitatakse harvem, siis võib FILLFACTOR olla suurem (nt 90).

Tabeli väiksema FILLFACTOR väärtuse tulemuseks on see, et tabeli plokkides on rohkem vaba ruumi, tabeli andmete salvestamiseks kulub rohkem plokke ning kokkuvõttes on andmebaas suurem.

Vaatasin loodud andmebaaside suurust enne katsetuste algust sellise päringuga:

SELECT pg_size_pretty(pg_database_size('__siia_andmebaasi_nimi__'));

example1 (FILLFACTOR 100): 755MB
example1 (FILLFACTOR 90): 825MB
example1 (FILLFACTOR 80): 912MB
example1 (FILLFACTOR 70): 1023MB