Andmete liiasus tähendab, et sama fakti on võimalik andmebaasist tuletada kahel või rohkemal erineval viisil. Andmete liiasus tähendab, et andmemaht suureneb, andmete muutmiseks tuleb teha rohkem tööd ja andmebaasi võivad tekkida mittekooskõlalised väited.

Toon näite Tallinna Tehnikaülikooli õppeinfosüsteemi (ÕIS) põhjal. ÕISis tuleb aine deklareerimise (õpingukavasse valimise) võimaldamiseks defineerida aine-õppejõu paar. Kui selline paar on loodud, siis vastavat õppejõudu näidatakse ÕISis ainekaardil ainet õpetava õppejõuna. Samal ajal on süsteemis tunniplaanid, kus näidatakse milliseid õppeained õppejõud semestris õpetab. See pole aine-õppejõu paaridega seotud. Seega info, milline õppejõud õpetab semestris millist ainet, on dubleeritud - aine-õppejõud paaris ja tunniplaanis. Kui aine-õppejõu paar on süsteemis veel loomata, siis tekib olukord, kus tunniplaanis on õppejõud ainega seotud, kuid ainekaardil ei ole. See tekitab süsteemi kasutajates (üliõpilastes) segadust, sest nad ei saa aru, kas õppejõud õpetab järgmisel semestril mingit ainet või mitte.