[369] - Andmebaasid II (IDU0230, ITI0207) (sügis 2018)

• Ligi 44% vastas, et eelistaks igal lehel näha nelja slaidi.
• Ligi 24% vastas, et eelistaks igal lehel näha kuute slaidi.
• Ligi 19% vastas, et eelistaks igal lehel näha kahte slaidi.
• Ligi 14% vastas, et eelistaks igal lehel näha ühte slaidi.

Seega neli slaidi lehel on eelistatud. Muutsin kodulehel väljasolevaid loengumaterjale vastavalt sellele soovile.

Testil osalemiseks on kohustuslik registreerida. Registreerimine toimub Mauruse kaudu: Üldist => Teadmiste kontrollile registreerimine (nagu kevadel SQL kontrolltööle). Kuna klassi peab jääma hingamisruumi, siis on ühele ajale registreerijate arvu ülapiir range. Testil osalemiseks peab olema kaasas isikut tõendav dokument (nagu kevadel SQL kontrolltööl ja eksamil; raamatukogu- krediit- jms kaardid ei sobi ja nendega testi teha ei saa; autojuhiluba sobib).

Test toimub elektrooniliselt, Mauruse testikeskkonnas. Kasutada võib arvutiklassi arvutit või oma arvutit (erinevalt eksamist, mis toimub ainult arvutiklassi arvutites). Küsimustele vastamiseks materjale kasutada ei või. Testis on kuus juhuslikult valitud küsimust, vastamiseks on aega 10 minutit. Küsimused on valikvastustega ning ainult üks vastuse variant on õige. Nädala jooksul saab testi teha maksimaalselt ühe korra. Kui Te ei soovi testi teha, siis peate tundi tulema 15 minutit peale algust.

Seda testi järgi teha ei saa, kuid kokkuleppel õppejõuga võib selle teha varem.

Iseseisva töö personaalset ettenäitamist (nagu oli aines "Andmebaasid I") ei toimu. Ülesande 9 lk 1 on kirjas, millisel juhul on vaja tulla oma projekti andmebaasirakendust eksamisessiooni ajal toimuval vastuvõtuajal ette näitama. Vastuvõtuajad on kirjas siin. Mingil ajal peale töö esitamist saate minult meilile minu poolt täidetud hindamismudeli faili.

Meenutan, et hindamismudelis (kataloog Aine korraldus) on lehekülg Lisapunktid, kus on kirjas võimalused saada projekti eest rohkem punkte, tehes selleks projekti nõutust mahukamaks.

Olen tänaseks pannud kataloogi Iseseisva töö projekti tegemine/Töö harjutustunnis (samm-sammuline juhend) kõik ülesanded, mis kokku moodustavad projekti tegemise juhendi.

Kataloogi Teooria testideks (vahetestid, eksam) valmistumine/Harjutustunni slaidid (enamasti iseseisvaks uurimiseks) panin viimase slaidikomplekti, millest võiks olla abi nii projektis nõutud täitmisplaani kirjelduse koostamisel, kui ka viimaseks lisapunktide testiks ja eksamiks (teema 7 kohta) ettevalmistamisel.

Selleks, et saaksite harjutustunnis kaasa töötada ning hiljem saadud infot oma projekti juures rakendada, palun Teil oma arvutisse panna PostgreSQL ODBC draiver ja luua andmeühenduse spetsifikatsioon vastavalt selle küsimusega seotud failis toodud juhendile. Selleks, et kõik töötaks nagu vaja valige palun versioon psqlodbc_09_05_0400. Kui olete installeerinud mõne hilisema versiooni, siis võtke see palun maha ja pange peale nimetatud versioon.

Hilisemate versioonide häda on selles, et kui loote andmeühenduse spetsifikatsiooni PostgreSQL_yhendus, kus jätate enamiku väljadest tühjaks, siis tabelite MS Accessi linkimisel ei avata mitte akent, kus saab täita lüngad, vaid saate veateate.

Testil osalemiseks on kohustuslik registreerida. Registreerimine toimub Mauruse kaudu: Üldist => Teadmiste kontrollile registreerimine (nagu kevadel SQL kontrolltööle). Kuna klassi peab jääma hingamisruumi, siis on ühele ajale registreerijate arvu ülapiir range. Testil osalemiseks peab olema kaasas isikut tõendav dokument (nagu kevadel SQL kontrolltööl ja eksamil; raamatukogu- krediit- jms kaardid ei sobi ja nendega testi teha ei saa; autojuhiluba sobib).

Test toimub elektrooniliselt, Mauruse testikeskkonnas. Kasutada võib arvutiklassi arvutit või oma arvutit (erinevalt eksamist, mis toimub ainult arvutiklassi arvutites). Küsimustele vastamiseks materjale kasutada ei või. Testis on kuus juhuslikult valitud küsimust, vastamiseks on aega 10 minutit. Küsimused on valikvastustega ning ainult üks vastuse variant on õige. Tulemuse saate teada kohe, kuid vastuste õigsust saab vaadata 14nda nädala harjutustundides. Nädala jooksul saab testi teha maksimaalselt ühe korra. Kui Te ei soovi testi teha, siis peate tundi tulema 15 minutit peale algust.

Seda testi järgi teha ei saa, kuid kokkuleppel õppejõuga võib selle teha varem.

Varukoopia failis on andmete tabelisse lisamiseks vaikimisi COPY laused. See on andmete taastamiseks kõige kiirem lahendus. Kui soovite (näiteks dokumendi jaoks) saada andmete tabelisse lisamiseks INSERT lauseid, siis tuleb varukoopia tegemise käsku täiendada. Järgnev on konkreetse andmebaasi (scott) varundamise käsu näide:
pg_dump -C --column-inserts -f scott_2018_11_07.sql scott

Testil osalemiseks on kohustuslik registreerida. Registreerimine toimub Mauruse kaudu: Üldist => Teadmiste kontrollile registreerimine (nagu kevadel SQL kontrolltööle). Kuna klassi peab jääma hingamisruumi, siis on ühele ajale registreerijate arvu ülapiir range. Testil osalemiseks peab olema kaasas isikut tõendav dokument (nagu kevadel SQL kontrolltööl ja eksamil; raamatukogu- krediit- jms kaardid ei sobi ja nendega testi teha ei saa; autojuhiluba sobib).

Test toimub elektrooniliselt, Mauruse testikeskkonnas. Kasutada võib arvutiklassi arvutit või oma arvutit (erinevalt eksamist, mis toimub ainult arvutiklassi arvutites). Küsimustele vastamiseks materjale kasutada ei või. Testis on kuus juhuslikult valitud küsimust, vastamiseks on aega 10 minutit. Küsimused on valikvastustega ning ainult üks vastuse variant on õige. Tulemuse saate teada kohe, kuid vastuste õigsust saab vaadata üheksanda nädala harjutustundides. Nädala jooksul saab testi teha maksimaalselt ühe korra. Kui Te ei soovi testi teha, siis peate tundi tulema 15 minutit peale algust.

Seda testi järgi teha ei saa, kuid kokkuleppel õppejõuga võib selle teha varem.

• esmaspäeval kell 12:00 ruumis ICT-403,
• esmaspäeval kell 16:00 ruumis ICT-401,
• kolmapäeval kell 10:00 ruumis ICT-404,
• reedel kell 14:00 ruumis ICT-404.

Oleks hea, kui käijad tundide vahel ühtlasemalt jaotuks. Mida vähem on tunnis osalejaid, seda rohkem jagub aega iga osaleja küsimustele vastamiseks.

***********
Olete kõik oodatud kuulama Lulea Tehnikaülikooli kõrge tsiteeritavusega professori Athanasios V. Vasilakose külalisloengut suurandmete analüütikast reedel, 5. oktoobril, 2018 kell 11:30 ruumis U01-202 (aulatagune auditoorium) (koht muutunud!).

Loeng toimub inglise keeles.

Lühikokkuvõte:

Big Data Analytics

The age of big data is now coming. But the traditional data analytics may not be able to handle such large quantities of data. The question that arises now is, how to develop a high performance platform to efficiently analyze big data and how to design an appropriate mining algorithm to find the useful things from big data. To deeply discuss this issue, this talk begins with a brief introduction to data analytics, followed by the platforms of big data analytics and application. Some important open issues and further research directions will also be presented for the next step of big data analytics.

Esinejast
Athanasios V. Vasilakos http://www.athanasiosvasilakos.gr/ on Lulea Tehnikaülikooli (Rootsi) professor ning Google'i (California, USA) külalisprofessor. Aastail 2017-2018 on ta Web of Science'i järgi rohkelt tsiteeritud teadlane (üle 27000 viite, H-indeks=90).

Tema põhihuvideks on küberturvalisus, suurandmete analüütika, mobiilvõrgud, pilvearvutused, tehismõistus ja masinõpe, plokiahela tehnoloogiad, bioloogilised nanovõrgud. Ta on või on olnud toimetaja paljudele tehnikaajakirjadele nagu: IEEE Transactions on Network and Service Management, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Nanobioscience, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, ja IEEE Journal on Selected Areas in Communications. Ta on olnud Euroopa Innovatsiooniliitude esimees, tööstuskonsultant ning kahe start-up'i kaasasutaja.

• Johannes Horm (johanneshorm@gmail.com)
• Igor Podgainõi (podgainoi.igor@yandex.com) - Restorani laudade arvestus
• Elisaveta Saveljev (esaveljev7@gmail.com) - Spordiklubi treeningute arvestus
• Viktor Sergejev (sergejev.viktr@gmail.com) - Spordiväljakute arvestus
• Artem Suvorov (morpeh43@mail.ru) - Restorani laudade arvestus
• Henri Veskioja (henry.veskioja@gmail.com) - Autorendi ettevõtte autode arvestus