Mis võib mõjutada andmebaasis toimuvate lugemis ja muutmisoperatsioonide töökiirust? Millele võiks töökiiruse parandamisel tähelepanu pöörata?

Nimetan järgnevalt mõningaid aspekte koos viidetega lõputöödele, mis seda aspekti käsitlevad.

• Indekseid ei ole piisavalt, indekseid on liiga palju, indeksid on üleliigsed.
  • Isikute otsimine nime alusel PostgreSQL andmebaasis ettevõtte X näitel
• Materjaliseeritud vaadete e hetktõmmiste kasutamine. Need võimaldavad päringutulemusi ette välja arvutada, kuid samas kulub nende ettearvutatud andmete hoidmiseks ja värskendamiseks ressursse.
• Andmebaasi struktuur pole ülesande jaoks sobivaim.
  • Graafide esitamine SQL-andmebaasides
  • Jõudluse analüüs ning veebirakenduse loomise keerukus Couchbase ja JSONB tüübiga PostgreSQL põhjal
  • Denormaliseerimise praktika uurimine ühe SQL-andmebaasi näitel
  • Mitme väite ühe andmeväärtusena esitamise eelised ja puudused SQL-andmebaasides
  • MongoDB ja JSON tüüpe kasutava PostgreSQLi jõudluse võrdlemine
  • Hierarhiliste andmete esitamine SQL-andmebaasides kolme disainilahenduse näitel
• Andmebaasikeele lause on konkreetse andmebaasisüsteemi jaoks ebasobiva süntaksiga, mis tingib halva täitmisplaani valiku.
  • Mõnede SQL-andmebaasisüsteemide võimekusest SQLi keelelise liiasuse silumisel
• Andmebaasikeele lause on lihtsustamata. Näiteks ühendatakse lauses mittevajalikke tabeleid või on tingimused sellised, mida saaks lihtsustada.
  • Päringu filtri predikaadi automaatne lihtsustamine kahe SQL-andmebaasisüsteemi näitel
  • Mõnede ebaotstarbekate SQL päringute optimeerimine Oracle ja PostgreSQL andmebaasisüsteemides
• Andmebaasisüsteemi juhtparameetrite väärtused.
  • Andmebaasi optimeerimine ning selles toimuvate operatsioonide jõudluse analüüs ühe Oracle andmebaasi näitel
• Andmete salvestusviis kettal.
  • Reapõhise ja veerupõhise andmete salvestamise võrdlus kahe SQL-andmebaasisüsteemi näitel

---